Yapay zekâ destekli çok sensörlü yangın algılama sistemi, üniversite-sanayi iş birliğinin güzel bir örneği olarak Yaşar Üniversitesi ve EDS Elektronik iş birliğiyle geliştirildi. Yeni yöntem, iç mekânlarda yanlış alarm oranını önemli ölçüde azaltarak daha güvenilir bir yangın tespit süreci sunuyor. Çalışma, Bilgi ve Teknoloji Transfer Ofisi’nin desteğiyle Avrupa Patent Ofisi tarafından uluslararası patentle tescillendi.
Yaşar Üniversitesi, EDS Elektronik Destek Sanayi ve Ticaret Ltd. ve Yaşar Üniversitesi Mezunu, Polonya Bilimler Akademisi, Teorik ve Uygulamalı Bilişim Enstitüsü’nde görev yapan Dr. Mert Nakıp’ın ortak başvuru sahibi olduğu yeni nesil çok sensörlü yangın algılama yöntemi, Avrupa Patent Ofisi tarafından tescil edildi. "Çok Sensörlü Yangın Algılama için Tekrarlayan Trend Tahminli Sinir Ağı" başlıklı uluslararası patent, özellikle iç mekânlarda sıkça yaşanan yanlış alarmları önemli ölçüde azaltmayı hedefliyor.
Patent ekibinde yer alan Yaşar Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş, geleneksel yangın dedektörlerinin çoğunun yalnızca dumanı algıladığı için sigara dumanı, yemek buharı veya toz gibi durumlarda hatalı alarm verebildiğini belirtti. Bu durumun hem kullanıcıları rahatsız ettiğini hem de itfaiye ekiplerinin gereksiz yönlendirilmesine yol açtığını ifade eden Prof. Dr. Güzeliş, yapay zekâ destekli çok sensörlü yeni sistemin hem yanlış alarm ihtimalini düşürdüğünü hem de gerçek bir yangının gözden kaçırılmasını engellediğini söyledi. Bu kapsamda, Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş’in kurucu ortağı olduğu, Yaşar Üniversitesi çıkışlı yenilikçi bir girişim olan Thales AI Ltd. Şti., üniversitede geliştirilen yapay zekâ tabanlı teknolojilerin ticarileşmesine örnek gösterilen şirketlerden biri olarak Kuzey İzmir TEKMER’de yer alıyor.
